Data Product Engineer
Description du Poste
Objectifs du poste
• Industrialiser la conception, l’implémentation et l’exposition des Data Products à l’échelle MEA.
• Garantir des Data Products fiables, gouvernés, documentés et consommables.
• Accélérer la mutualisation et la réplicabilité des Data Products entre filiales.
Mission principale
• Le Data Product Engineer conçoit, industrialise et maintient les Data Products MEA en alignement avec les principes Data Mesh et gouvernance fédérée.
• Il garantit la disponibilité, la qualité, l’observabilité et la consommabilité des datasets exposés via les plateformes data.
Responsabilités principales
• Concevoir et implémenter les Data Products selon les standards MEA.
• Définir et maintenir les Data Contracts, schémas, métadonnées et interfaces d’exposition.
• Industrialiser les pipelines d’ingestion, transformation et exposition des données.
• Mettre en place les mécanismes de monitoring et observabilité des Data Products.
• Garantir le respect des SLA/SLO, standards qualité et sécurité.
• Collaborer avec les DPO pour appliquer les policies et règles de conformité.
• Maintenir la documentation fonctionnelle des Data Products.
• Contribuer à l’automatisation CI/CD et aux déploiements.
• Accompagner les métiers et squads IA/Data dans l’usage des datasets.
Expertises techniques attendues
• Bonne maîtrise des architectures Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse et Data Mesh.
• Bonne compréhension des Data Products, Data Contracts et gouvernance fédérée.
• Expérience sur Starburst, Dataiku, S3 et plateformes analytiques modernes appréciée.
• Connaissance des mécanismes CI/CD, GitLab et Infrastructure as Code appréciée
• Bonne maîtrise SQL et modélisation des données.
• Compréhension des problématiques Data Quality, observabilité et lineage.
Interactions principales
• Travail transverse avec les équipes métiers, Data Engineers, architectes, gouvernance, sécurité, DevOps et squads IA/Data des filiales MEA.
Profil recherché
• Diplôme en Informatique, Data Engineering, SI ou équivalent.
• 5+ ans d’expérience en Data Engineering, architecture ou plateforme data.
• Expérience sur des environnements Big Data / Cloud / Analytics.
• Bonne compréhension des problématiques de gouvernance et industrialisation des données.
• Expérience dans des environnements multi-pays appréciée.