Azure AI Engineer, Agentic AI
Description du Poste
Contexte
Nous recherchons un ingénieur IA Azure de niveau intermédiaire, possédant une expérience avérée de mise en production de solutions d'intelligence artificielle agentique. Le poste consiste à livrer des solutions permettant aux utilisateurs métier et techniques d'accéder en langage naturel à des données gouvernées et à des connaissances projet.
Missions
Concevoir le comportement des agents : instructions, outils, sources de connaissances, et règles de refus ou de transfert vers un humain. Préparer les actifs de données Fabric et Power BI pour une utilisation par l'IA (descriptions, synonymes, accès sécurisé au niveau des lignes). Configurer et publier des agents avec Copilot Studio, le Fabric data agent et Copilot dans Power BI. Construire des flux agentiques et RAG dans Azure AI Foundry, ancrés dans des documents indexés via Azure AI Search. Tester et ajuster les réponses sur des jeux de questions validés en anglais et en arabe, et soutenir les tests d'acceptation. Documenter les solutions et animer une session de transfert de connaissances.
Compétences requises
Au moins une solution d'IA agentique déployée en production pour des utilisateurs réels, idéalement deux ou plus (les démonstrations et prototypes ne comptent pas). Maîtrise de l'utilisation et de l'orchestration d'outils : agents capables d'appeler des outils et de planifier des tâches multi-étapes, avec gestion des erreurs et des reprises. Capacité à ancrer les réponses dans des données ou documents gouvernés, avec citations et refus des questions hors périmètre. Mise en place de garde-fous : accès au moindre privilège, filtres de contenu et validation humaine pour les actions à risque. Expérience en évaluation : jeux de tests, scoring des réponses, supervision et diagnostic des incidents réels.
Outils et technologies : Copilot Studio, Fabric data agent, Copilot in Power BI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Fabric lakehouse (architecture medallion), workspaces, warehouse et SQL endpoint, modèles sémantiques et rapports Power BI, pipelines Data Factory, DAX, sécurité au niveau des lignes, DirectQuery, SQL, Python ou PySpark, Git, Microsoft Entra ID, gestion des accès au moindre privilège, sensibilité à la résidence des données.
Profil
3 à 5 ans d'expérience en data, cloud ou IA, dont au moins 1 an de livraison de solutions d'IA agentique en production sur Azure AI ou les outils Copilot. Capacité à lire l'arabe pour valider et ajuster les réponses des agents. Anglais écrit clair. Diplôme de niveau Bachelor dans un domaine pertinent, ou expérience équivalente. Capacité à présenter en détail un agent réellement en production : utilisateurs, architecture, incidents et résultats. Une certification Microsoft est un plus (Azure AI Engineer Associate, DP-600 ou PL-300), ainsi qu'une connaissance d'Azure DevOps et de Microsoft Purview.
Conditions
Poste structuré avec tests d'acceptation et points d'avancement réguliers.