Contexte : Rejoignez une équipe Data Ops dynamique au sein d'une structure d'analytique avancée, dédiée à l'accélération et la fiabilisation des projets de Data Science, Data Analyse et Data Visualisation pour un acteur majeur du secteur retail.

Missions : Le/la consultant(e) aura pour rôle de mettre en place, maintenir et améliorer les processus d'intégration et de déploiement continu des infrastructures cloud des projets analytiques (incluant IA et solutions agentiques). Il/elle administrera et maintiendra les services partagés (orchestrateurs de workflows, couche sémantique, outils de monitoring), veillera au respect des bonnes pratiques et règles de sécurité, identifiera les opportunités d'amélioration et d'automatisation, et assistera au quotidien la communauté des ingénieurs (déploiement, configuration, gestion des accès, investigation d'incidents, optimisation des coûts cloud).

Compétences requises : développement logiciel et mise en place de process CI/CD, déploiement d'applications dans le cloud (GCP de préférence) avec automatisation d'infrastructure as code, compréhension fine des problématiques réseau, conteneurisation de services et orchestration avec Kubernetes.

Compétences appréciées : exploitation de services cloud GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring), administration d'Apache Kafka, déploiement et gestion de clusters Kubernetes, application des pratiques DevOps, mise en œuvre de bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès, connaissance des bases de données relationnelles, scripting en Bash ou Python, capacité d'analyse technique, autonomie, bonne communication écrite et orale, esprit de collaboration.

Profil : Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. Plus de 7 ans d'expérience en DevOps et/ou Data Engineering. Une expérience dans le secteur du retail ou de la grande distribution serait un atout. Maîtrise du français à l'oral et à l'écrit requise pour des interactions fluides avec les équipes métier.

Conditions : Mission en nearshore, charge prévisionnelle annualisée de 220 à 225 jours, démarrage prévu début octobre 2026. Poste de travail professionnel dédié requis (MacOS ou Linux, processeur type i9/Ryzen 9/M2 Pro ou supérieur, 32 Go de RAM, SSD 512 Go), conforme aux exigences de sécurité.