Poste

Pour l’un de nos clients, nous avons besoin d’un Ingénieur DATA pour une mission freelance de longue durée.

Profil

Ingénieur en Informatique de formation (ou équivalent), vous justifiez d'une expérience minimale de 3 ans dans un poste similaire.

Expérience d’au moins 2 ans dans le secteur bancaire et connaissance transverse des enjeux métiers.

Expérience dans le domaine BI, les systèmes d'interopérabilité et d'interfaçage des Sis.

Expérience en animation d’ateliers avec des représentants de collaborateurs de fonctions supports ou production et expérience dans les systèmes d’information.

Mission :

·         Développement des requêtes d'extraction de données.

·         Accompagner l’architecte de données SI dans le maintien de la cohérence des données.

·         S’assurer de la qualité du contenu du dictionnaire de données et des modèles de bases de données des systèmes de gestion.

·         Recenser l’ensemble des impacts, d’un point de vue data et traitements ETL, de la refonte des systèmes de gestion à remplacer/ adapter dans le cadre de la refonte.

·         Définir et documenter l’architecture et la structure des systèmes de gestion de données.

·         Travailler en collaboration étroite avec le Chief Data Officer.

·         Accompagner les ateliers de migration de données du système legacy vers le nouveau CBS.

·         Guider le(s) projet(s) induit(s) par l’adaptation/ remplacement des applications impactées par la refonte dans le respect des normes et des standards s’appliquant à la description des données, notamment dans l’utilisation du dictionnaire de données et des modèles métier.

·         Accompagner les tests d’intégration des traitements ETL et de non-régression sur les rapports et tableaux de bord métiers et des applications impactées par les adaptations.

Compétences techniques requises :      

·         Maitrise du langage scientifique tel que SQL,PLSQL;

·         Bonne capacité d’écriture et de programmation.

·         Capacité à modéliser, traiter et transformer des données complexes

·         Capacité à concevoir et déployer une architecture distribuée pour le traitement de données

·         Maîtrise de la modélisation de données

·         Compréhension de plusieurs technologies de représentation de l’information, tel que ( XML and subtypes, JSON, Structures SGBDR traditionnelles, …)

·         Maîtrise des architectures de données (Référentiels, SI Décisionnel, SI de R&D, entrepôts de données, ).. et outillage associé (MDM, Data Mining, Data Analytics, ...)